英伟达的 CEO 黄仁勋表明，市场对于 DeepSeek 所带来的影响存在着错误的理解。
近日一档采访节目播出，黄仁勋在与英伟达合作伙伴、数据中心解决方案提供商 DataDirect Networks 的 CEO 亚历克斯・布扎里交谈时，称中国 AI 初创公司深度求索的开源推理模型 R1 很令人兴奋，市场对 R1 的反应存在误解，R1 的发布从本质上对 AI 市场有利。
黄仁勋称：“我觉得市场对于 R1 的反应是，‘哎呀，AI 已经结束啦’。要知道，就仿佛 R1突然出现，我们便无需再进行任何计算了。然而，实际情况恰恰与之相反。”
黄仁勋认为，R1 的发布对 AI 市场有好处。它能够加快 AI 被采用的速度，这意味着市场依然需要计算资源。他说：“这让大家都留意到，模型的效率比我们想象的要高很多。所以，它在不断扩大，并且加快了 AI 的普及。”
黄仁勋指出，DeepSeek 在 AI 模型的预训练方面取得了进步。然而，作为模型“学习解决问题”的关键环节，后训练（post-training）仍很重要，需要大量资源。并且，推理本身就是“计算密集型的部分”。黄仁勋称：从投资者的视角而言，他们存在一种思维模式，即觉得只要先展开预训练，接着进行推理就行，而所谓推理就是向 AI 提出问题并即刻获得答案。很明显，这种观念是不正确的。
2 月 21 日，英伟达在纳斯达克上市，股票代码为 NVDA。这一天，其股价下跌了 4.05%，最终以每股 134.43 美元收盘。此时，公司的总市值达到 3.29 万亿美元。公司计划于当地时间 2 月 26 日公布其 2024 财年的第四财季业绩。
1 月 20 日，此前 DeepSeek 推出了高性能的开源大模型 DeepSeek-R1，接着在国际市场上引起了轰动。1 月 24 日，英伟达股价收于每股 142.62 美元，而在下一个工作日即 1 月 27 日，股价大幅下跌并收于每股 118.52 美元，这使得英伟达的市值在短短三天内减少了 6000 亿美元。
当地时间 1 月 27 日，英伟达发言人称。DeepSeek 是 AI 领域的重大进步，同时也是测试时间缩放技术的良好范例。DeepSeek 的工作展现了怎样利用这种技术，以及如何利用广泛可用的模型和完全符合出口管制的计算资源来创建新型号。推理过程需要英伟达 GPU 以及高性能网络给予大量支持。我们目前掌握了三种扩展规律，分别是持续进行的预训练和后训练，还有新的测试时间缩放技术。
1 月 30 日，英伟达在其官方网站上进行了宣布。DeepSeek - R1 模型正式在英伟达 NIM 平台上线。如今，英伟达的股价已基本上恢复到了这波大幅下跌之前的水平。
1 月末到 2 月初这段时间，科技领域的巨头微软、Meta 以及谷歌的母公司 Alphabet、亚马逊，先后公布了 2024 年最后一个季度的业绩报告。这四家巨头在 2025 年的资本支出都在持续上涨，这表明 AI 竞赛将会变得越来越激烈。DeepSeek 成为了科技巨头 CEO 在财报后电话会上经常被问到的话题。总体而言，巨头们觉得 AI 成本下降是未来的走向，并且会带来发展的机遇，能让 AI 被更多企业采用，还能创造新的营收渠道。
当地时间 2 月 4 日在美股盘后时段，芯片巨头超威半导体公司（AMD），它被视为英伟达的竞争对手，公布了其截至 2024 年 12 月 31 日的 2024 年第四季度的业绩。公司 CEO 苏姿丰着重指出，近期在 AI 领域有一些新的突破。其中包括 DeepSeek 开发出 R1 大模型，以及美国宣布成立 5000 亿美元的“星际之门”项目。这些突破正是公司“希望看到的那种进步”。她表示，所有这些举措都需要大量的新的计算，为 AMD 在整个业务中创造了前所未有的增长机会。
澎湃新闻记者 胡含嫣
(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
